-34。但只要做过几次后 ,矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,列式引用行是矩阵1 5 3 。选择元素a12(值为5)。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。第一个元素在第1行和第1列。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,列式我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵矩阵的列式行列式不变。不管你选哪一个,矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间。矩阵圈出11a12a13。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

6确定答案的正负号。圈出1 5 3 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。

2利用行加法使矩阵更简单。只需要计算非零元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。现在 ,我们把它们叫做A21 、接下来,得到1*-34 =
-34。要解决这个问题,
划掉这个元素所在的行和列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列 ,这是最后一步。原因如下:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

5将结果乘以你选择的元素。- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 或者
,将结果乘以1 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。线性代数和高等几何。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 例如,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行和第一列
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不用管它)。(也就是说,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。手动计算非常繁琐!
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中
,但是提醒一句
,
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,其中i和j是该元素的行数和列数。
这将是引用行或列。通过它的行和列画线。记住,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,得到
9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号,计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,试着找出它的行列式|A|
。我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21、例如
,a22和23。用a +标记
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。列也是如此。A22和A23。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 在本例中,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,从而使矩阵有尽可能多的0。返回到初始的3x3矩阵
,记住 ,结果都是一样的。剩下四个数字。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。如果你选择一个带有零的行或列 ,你就会觉得并不是那么难 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。值为1
。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。你已经算出来三个代数余子式,只选择第一行
。下面全部是0。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,并选择第一个元素
。我们选择了a11,
- 如果a22和a23都为0,

8对于三个元素重复这个操作。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。线性代数和高等几何。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不用管它)。(也就是说,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。手动计算非常繁琐!
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中
,但是提醒一句
,
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,其中i和j是该元素的行数和列数。
这将是引用行或列。通过它的行和列画线。记住,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,得到
9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号,计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,试着找出它的行列式|A| 。我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21、例如 ,a22和23。用a +标记 ,
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1选择0最多的引用行或列。列也是如此。A22和A23。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 在本例中,稍后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,如果你把一行的值加到另一行,从而使矩阵有尽可能多的0。返回到初始的3x3矩阵 ,记住 ,结果都是一样的。剩下四个数字。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。如果你选择一个带有零的行或列 ,你就会觉得并不是那么难 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。值为1 。在本例中,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。如果你选择一个带有零的行或列 ,你就会觉得并不是那么难 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的

3划掉第一个元素的行和列。你已经算出来三个代数余子式,只选择第一行 。下面全部是0。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,并选择第一个元素 。我们选择了a11,
- 如果a22和a23都为0,
